دانشمندان با استفاده از هوش مصنوعی، روشی جدید برای مطالعه مخازن نفتی ارائه کردهاند. این روش به شرکتهای نفتی کمک میکند تا با دقت بیشتری محل نفت را در مخزن پیشبینی کنند و در نهایت به افزایش تولید نفت منجر شود.
میدان نفتی منصوری یکی از مهمترین میدانهای نفتی ایران است. مخازن نفتی این میدان، مانند بسیاری از مخازن دیگر، ساختاری پیچیده دارند و به همین دلیل، پیشبینی دقیق محل نفت در آنها دشوار است.
محققان برای حل این مشکل، از دو روش هوش مصنوعی به نام “خوشهبندی مبتنی بر گراف چند وضوح” و “شبکه عصبی مصنوعی” استفاده کردند. این روشها به آنها کمک کرد تا مخزن را به مناطق مختلف با ویژگیهای مشابه تقسیم کنند.
با استفاده از این روش، محققان توانستند با دقت بیشتری محل نفت را در مخزن پیشبینی کنند. این پیشبینی دقیقتر میتواند به شرکتهای نفتی کمک کند تا با حفاری چاههای کمتر، به نفت بیشتری دست پیدا کنند.
مزایای این روش:
- افزایش دقت پیشبینی محل نفت در مخزن
- افزایش تولید نفت
- کاهش هزینههای اکتشاف و تولید
کاربرد این روش:
- صنعت نفت و گاز
- سایر صنایع مرتبط با اکتشاف و تولید منابع طبیعی
با پیشرفت هوش مصنوعی، انتظار میرود که این روش در آینده به طور گستردهتر در صنعت نفت و گاز مورد استفاده قرار گیرد.
منبع
Eftekhari, S.H., Memariani, M., Maleki, Z. et al. Electrical facies of the Asmari Formation in the Mansouri oilfield, an application of multi-resolution graph-based and artificial neural network clustering methods. Sci Rep ۱۴, ۵۱۹۸ (۲۰۲۴). https://doi.org/10.1038/s41598-024-55955-0